Inzicht in de cliëntsituatie door data bij Gemiva
Begeleiders, verpleegkundigen, nachtzorgverleners, paramedici en gedragsdeskundigen in de gehandicaptenzorg besteden dagelijks veel tijd aan het verzamelen van informatie uit allerlei bronnen om een duidelijk overzicht te krijgen van hoe het met een cliënt gaat. In deze pilot onderzoeken we, samen met zorgorganisatie Gemiva, hoe medewerkers met één druk op de knop een overzicht kunnen krijgen van de situatie van de cliënt – per dag, week, maand of zelfs het hele jaar. Zo kunnen zij veranderingen, in bijvoorbeeld gedrag of gezondheid, snel signaleren.
Het slim combineren van data bespaart niet alleen tijd, het zorgt ook voor betere inzichten. Denk aan een efficiëntere voorbereiding van Multidisciplinaire Overleggen (MDO’s), of een nachtzorgverlener die bij een alarm direct alle relevante informatie over de cliënt heeft.
Onze ondersteuning
Het team van Leren Werken met Data in de gehandicaptenzorg voert samen met een bachelor student van de Hogeschool Amsterdam deze pilot uit. In samenwerking met Gemiva onderzoeken we hoe er momenteel zicht wordt gehouden op de situatie van cliënten, waar knelpunten liggen, en wat ideale manieren zijn om een overzicht te krijgen over de cliënt. Voor de organisatie ontwikkelen we een prototype van een data-overzicht, dat we testen en evalueren met medewerkers én cliënten.
Stappen in het model voor data-ondersteund werken
We volgden de volgende stappen van het model voor data-ondersteund werken: van thema naar meerwaarde.
Wat hebben we bereikt?
- Thema en vraagstuk:
Samen met Gemiva is grondig onderzocht hoe het huidige zorgproces verloopt en welke behoeften er zijn. We liepen mee op de werkvloer, spraken tijdens een drie uur durende groepsbijeenkomst met zorgmedewerkers, cliënten, ICT en management, en voerden individuele gesprekken met zorgmedewerkers. Hieruit kwamen verschillende vraagstukken naar voren rondom het thema 'Hoe gaat het met de cliënt?'.
Gemiva wil de nachtzorg verbeteren door zorgmedewerkers beter te informeren bij zorgalarmen van cliënten met een verstandelijke beperking. Nachtzorgmedewerkers geven aan behoefte te hebben aan een beknopt en duidelijk overzicht van bijzonderheden in gedrag tijdens de voorgaande dag- en avondzorg. Zo weten ze direct waar ze op moeten letten wanneer ze ’s nachts na een zorgalarm naar een cliënt toegaan. - Databronnen en data:
Het elektronisch cliëntendossier (ECD) is de belangrijkste informatiebron. Omdat het in deze pilot gaat om het ontwikkelen van een prototype van een data-inzicht – en vanwege de privacygevoeligheid van echte cliëntgegevens – is een ‘dummy’ databestand gemaakt, gebaseerd op realistische situaties uit de praktijk. - Informatie en visualisatie
We hebben een prototype van een data-overzicht ontwikkeld, waarbij we generatieve AI hebben ingezet met behulp van Visual Studio en Python. We gebruikten een large language model (LLM) dat specifiek afgestemd is op zorgsituaties. Het prototype is gepresenteerd en geëvalueerd tijdens een bijeenkomst met dezelfde groep medewerkers en cliënten die ook bij de eerste bijeenkomst aanwezig was.
De vervolgstappen
Er is een adviesrapport gemaakt voor Gemiva. Inmiddels is Gemiva zelf verder gegaan om de inzichten die opgedaan zijn tijdens de pilot verder uit te werken. Zo willen ze het model ook gaan testen op echte cliëntdata. Bij alle stappen in dit proces is de functionaris gegevensbescherming betrokken zodat dit op een ethisch en wettelijk verantwoorde manier gebeurt.
De kennis en inzichten die worden opgedaan binnen de pilots, worden beschikbaar voor de gehele gehandicaptensector. Hierdoor dragen we bij aan meer kennis over het gebruik van data in de sector.
Dit bericht is gepubliceerd op 2 juni 2025
Laatst bijgewerkt op 19 november 2025.
