Een data-infrastructuur voor data-ondersteund werken
Een robuuste data-infrastructuur vormt de basis voor efficiënt en effectief data-ondersteund werken. Maar hoe ziet een data-infrastructuur eruit? En wat komt hier allemaal bij kijken? Op deze pagina leggen we dat uit.
Een data-infrastructuur bestaat uit alles dat nodig is voor een draaiend dataplatform voor de organisatie. Hierbij komen zowel fysieke, technische als organisatorische elementen kijken. Een robuuste data-infrastructuur zorgt ervoor dat data op een betrouwbare en veilige manier kan worden verzameld, opgeslagen, uitgewisseld en gebruikt. Hiermee wordt de juiste data, op het juiste moment aan de juiste gebruiker aangeleverd, bijvoorbeeld voor het maken van rapportages, inzichten, visualisaties, of dashboards. In grote lijnen bestaat een data-infrastructuur uit de volgende componenten:
- Hardware: de fysieke componenten zoals servers, opslagsystemen, computers en netwerkapparatuur
- Software: de applicaties en platformen zoals databases, data warehouses en data lakes.
- Netwerken: deze vormen de verbindingen tussen de verschillende hardware en softwarecomponenten.
- Randvoorwaarden en faciliterende factoren: ondersteunen het draaien van een data-infrastructuur, dit zijn onder andere de data governance, datamanagement, en beveiliging.
Het onderstaande schema visualiseert in hoofdlijnen de onderdelen en processen van een data-infrastructuur, welke gevormd worden door één of meerdere van de bovenstaande genoemde componenten. De volledige uitleg van dit schema vind je op de hier: Data-infrastructuur: onderdelen en processen in beeld.
Bekijk om het nog concreter te maken het volgende praktijkvoorbeeld: Data-ondersteund inzicht bij ADL ondersteuning. In deze casus word je stap voor stap meegenomen in hoe je het schema kunt gebruiken om overzicht te krijgen in de complexe datastromen. Zo vang je in één oogopslag wanneer data wordt verzameld, waar deze wordt opgeslagen, op welke momenten deze wordt uitgewisseld en hoe de informatie uiteindelijk wordt benut.