Online sessie | Eerder signaleren met data - aan de slag met een praktijkcasus
Zin in een frisse blik op het gebruik van data in de gehandicaptenzorg? Sluit dan aan bij deze interactieve sessie op 22 januari van 11:00 - 12:00 uur.
In deze interactieve online sessie gaan we aan de hand van een fictieve, maar herkenbare, praktijkcasus aan de slag met het 'Model voor data-ondersteund werken: van thema naar meerwaarde'.
De casus
Bij gehandicaptenzorgorganisatie Zonnestad merken medewerkers dat cliënten soms ongemerkt meer zorg nodig hebben dan op basis van het zorgprofiel te verwachten is. Extra hulp wordt vaak al geboden, maar administratieve aanpassing volgt pas later. Dit zorgt voor een hogere werkdruk, extra kosten en soms twijfel over de kwaliteit van zorg. Dan stelt de gedragskundige een relevante vraag: kan data ons helpen om toenemende zorgzwaarte eerder te signaleren?
Met die vraag gaan we samen aan de slag. We gebruiken hiervoor het 'Model voor data-ondersteund werken: van thema naar meerwaarde'. Dit model helpt om stap voor stap van een zorginhoudelijk thema naar concrete meerwaarde te komen. Het model is ontwikkeld op basis van praktijkervaringen in de gehandicaptenzorg en helpt je om scherp te blijven, flexibel te werken en je einddoel niet uit het oog te verliezen.Tijdens deze sessie leer je hoe je het model kunt toepassen. Je krijgt inzicht in welke rollen van belang zijn, hoe je het gesprek over data concreet en inhoudelijk houdt en hoe je zorgt voor zichtbare meerwaarde voor cliënten én medewerkers.
We gaan in kleinere groepen uiteen in breakout rooms. Zo krijgt iedereen de kans om ideeën uit te wisselen en samen te werken aan de casus. Bereid je dus voor om actief mee te doen en jouw mening en ideeën te delen.
Voor wie?
Deze sessie is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in het gebruik van data voor betere zorg, en graag leert van de praktijk. Je krijgt concrete handvatten om zelf aan de slag te gaan. Of je nu net begint of al stappen hebt gezet: je krijgt frisse inspiratie, praktische aanknopingspunten en vooral zin om met data aan de slag te gaan.
Aanmelden
Aanmelden is kosteloos en kan via onderstaande knop. Er is plek voor een beperkt aantal deelnemers. Dus mis deze kans niet en meld je aan!
