Van slimme data naar passende zorg bij Elver
Hoe kunnen we data inzetten om eerder in te spelen op een veranderende zorgvraag bij de cliënt? Samen met Elver onderzoeken we dit. Deze pilot draait om het vinden en bespreken van relevante data die zorgverleners helpt bij het eerder signaleren van een veranderende zorgbehoefte bij cliënten.
Elver onderzoekt hoe data zorgverleners kan helpen bij het eerder signaleren van een veranderende zorgvraag. Dit kan betekenen dat het zorgprofiel van een cliënt moet worden aangepast, omdat dit profiel bepaalt welke en hoeveel zorg iemand ontvangt.
De pilot vindt plaats op een zorglocatie met elf jonge cliënten met uiteenlopende zorgprofielen. Samen met de zorgverleners op deze locatie onderzoeken we welke databronnen en uiteindelijk datavisualisaties het meest geschikt zijn. Daarnaast kijken we hoe en wanneer deze datavisualisaties het beste kunnen worden ingezet.
Onze ondersteuning
We ondersteunen onder meer bij de gespreksvoering met zorgverleners, het identificeren van relevante databronnen en het ontwikkelen van heldere datavisualisaties.
Stappen in het model voor data-ondersteund werken
We volgden de volgende stappen van het model voor data-ondersteund werken: van thema naar meerwaarde.
Wat we bereikt hebben
- Vraagstuk:
Met begeleiders en gedragswetenschappers is in kaart gebracht hoe op dit moment zorgprofielen worden vastgesteld en welke indicatoren van belang zijn. - Databronnen en data:
Er is een overzicht van beschikbare databronnen die passen bij de relevante indicatoren. Er is in kaart gebracht hoe de indicatoren voor veranderingen in de zorgvraag terug te vinden zijn in de beschikbare data. Bijvoorbeeld: de lengte of het sentiment van rapportages kan mogelijk iets zeggen over de benodigde zorg en incidentmeldingen over gedrag kunnen aanwijzingen geven over gedragsproblematiek. - Informatie & visualisatie:
Met behulp van visualisaties is gekeken of de tekstlengte van rapportages gerelateerd is aan de zorgvraag. Aan de hand van feedback van het projectteam zijn de visualisaties over een aantal iteraties verbeterd. Toen bleek dat de relatie onvoldoende was, is er met behulp van een AI model gekeken naar het sentiment van de rapportages, als een andere mogelijke indicator voor een veranderde zorgvraag. - Inzicht:
Met groepsbijeenkomsten is gekeken naar welke inzichten de visualisaties brachten. Het bleek dat de tekstlengte onvoldoende relatie liet zien met de zorgvraag. Daarna zijn een paar stappen teruggezet in het model voor data-ondersteund werken. Vervolgens is verdergegaan met andere gegevens, namelijk het sentiment van rapportages.
Bij elke stap in het proces is de functionaris gegevensbescherming betrokken. Zo hebben ze ervoor gezorgd dat er op een ethisch en wettelijk verantwoorde manier omgegaan is met de data.
De vervolgstappen
Het proces, de resultaten, geleerde lessen, en aanbevelingen voor vervolgstappen zijn beschreven in een adviesrapport. Wanneer Elver verder gaat met het onderzoeken van mogelijke signalen voor een veranderde zorgbehoefte, kunnen ze het AI model voor sentimentanalyse als startpunt gebruiken. Er zal moeten worden uitgezocht of er een relatie is tussen het sentiment van de rapportages en of er wel of geen aanpassingen gemaakt zijn in het zorgprofiel. Wanneer deze relatie er is zou de potentie van sentimentanalyse verder benut kunnen worden.
De kennis en inzichten die worden opgedaan binnen de pilots, worden beschikbaar voor de gehele gehandicaptensector. Hierdoor dragen we bij aan meer kennis over het gebruik van data in de sector.
Dit bericht is gepubliceerd op 12 december 2024.
Laatst bijgewerkt op 19 november 2025.
